Dashboard intuitivo en Streamlit para control de Kardex, gestión de inventario, sugerencia de pedidos y seguimiento de presupuestos con SQLite.
Dashboard de Control Integral para Negocios con Streamlit y SQLite
🚀 Visión General del Proyecto
Este Dashboard de Control Integral es una solución robusta y fácil de usar, desarrollada con Streamlit y SQLite, diseñada para pequeñas y medianas empresas. Permite centralizar la gestión de inventario (Kardex), optimizar la sugerencia de pedidos y ofrecer un seguimiento detallado del control de presupuestos frente a los gastos mensuales. Olvídate de las hojas de cálculo dispersas y toma decisiones informadas en tiempo real.
✨ Características Principales
- Control de Kardex Automatizado:
- Registro de entradas y salidas de productos.
- Visualización del historial de movimientos de inventario.
- Cálculo automático del stock actual de cada producto.
- Filtros dinámicos por producto, fecha y tipo de movimiento.
- Pedido Sugerido Inteligente:
- Generación automática de un listado de productos que requieren reposición, basado en el stock mínimo.
- Facilita la planificación de compras y evita la ruptura de stock.
- Gestión de Presupuestos Mensuales:
- Definición de presupuestos mensuales totales.
- “Spliteado” o división del presupuesto por categorías de gasto personalizadas (ej. compras, operaciones, marketing).
- Registro detallado de gastos reales por categoría.
- Análisis visual comparativo entre el presupuesto asignado y el gasto real.
- KPIs claros de uso del presupuesto y montos restantes.
- Base de Datos Local y Eficiente:
- Utiliza SQLite para una gestión de datos ligera, eficiente y portable, ideal para aplicaciones locales o de bajo tráfico.
- Interfaz de Usuario Intuitiva (UI/UX):
- Desarrollado con Streamlit para una experiencia de usuario limpia, interactiva y fácil de navegar.
🛠️ Tecnologías Utilizadas
- Python 3.x
- Streamlit: Para la interfaz de usuario interactiva y el despliegue del dashboard.
- SQLite3: Como base de datos ligera y embebida para la persistencia de datos.
- Pandas: Para la manipulación y análisis de datos.
- Plotly (o Matplotlib/Altair): Para visualizaciones de datos atractivas y significativas.
🚀 Cómo Ponerlo en Marcha
Sigue estos pasos para configurar y ejecutar el dashboard en tu máquina local:
- Clona el repositorio:
git clone https://github.com/santiagourdaneta/control-negocio-streamlit-sqlite/
cd control-negocio-streamlit-sqlite
- Crea un entorno virtual (recomendado):
python -m venv venv
# En Windows
.\venv\Scripts\activate
# En macOS/Linux
source venv/bin/activate
- Instala las dependencias:
pip install -r requirements.txt
- Ejecuta la aplicación Streamlit:
(Asegúrate de que tu archivo principal de Streamlit se llame app.py o ajusta el comando según sea necesario.)
- Accede al Dashboard:
Abre tu navegador web y ve a la URL que Streamlit te proporcione (normalmente
http://localhost:8501).
🔒 Seguridad y Validaciones
Se han implementado validaciones de entrada para asegurar la integridad de los datos y prevenir errores. Consideraciones de seguridad, como el manejo adecuado de la base de datos local y la validación de stock, son fundamentales para la fiabilidad del sistema. Para entornos de producción o multiusuario, se recomienda añadir un módulo de autenticación y autorización.
🤝 Contribuciones
¡Las contribuciones son bienvenidas! Si tienes ideas para mejorar el dashboard, por favor, abre un issue o envía un pull request.
Desarrollado con ❤️ para optimizar la gestión de tu negocio.